奇手科技CEO Sang Won Lee接受新浪科技专访
新浪科技 韩大鹏
华为从2015年开始就在旗舰机型上引入了指关节触控，即通过指关节敲击屏幕，可完成区域截屏、滚动截屏、录屏等复杂操作，而这项技术来自Qeexo奇手科技。近日，新浪科技对奇手科技CEO Sang Won Lee进行了专访。
已应用于华为OppO等终端
“华为几乎所有中高端手机都搭载了FingerSense指关节技术”，Sang告诉新浪科技，这是全球首款能够识别指尖、指关节、指甲以及手写笔等不同触屏输入方式的软件解决方案，智能手机厂商可以通过植入该技术为用户提供更简便的交互体验，例如截屏功能、录屏工具，以及通过字母手势快速启动应用等。
此外，另一项EarSense技术也应用于OppO等中国品牌的产品上，例如全面屏手机Find X ，其能够识别移动设备与脸和耳朵的接近或触碰，在用户接听电话时将屏幕熄灭。Sang认为，在刘海屏成为潮流的当下，这项技术打破了传统近程传感器的限制，并在设计上为手机节省了上边框的空间，从而让真正的全面屏成为可能，“除了这些，我们还在跟其他的一些OEM厂商合作。产品目前还没有上市”。
鼠标键盘不会被彻底取代
这些新技术的产生，或许让《钢铁侠》等好莱坞电影中的人机交互技术成为可能。未来几年，这些技术将经过不断地优化改进，是否会取代键盘鼠标呢？
Sang给出了否定的答案。他认为，现在的语音识别系统已经做到非常好，可是并没有取代键盘跟鼠标，人的感官系统很丰富，有视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉，缺少任何一种维度的感官都会影响人自身的体验感受，因此不能武断地判定孰优孰劣，而新技术会让用户的体验更出色。更重要的是，在具体实现和应用过程中，技术研发商还需要考虑到易用性问题。
机器学习将向边缘领域发展
公开资料显示，Sang与卡内基梅隆大学研究人机交互课题的助理教授Chris Harrison联手创办了奇手科技，总部设在硅谷，专注独立研发机器学习及人机交互技术，目前在中国和美国设有办公室。其近期还推出了一项新技术嵌入式机器学习，专为处理能力、内存和功耗受到严重制约的设备而开发，可对所有类型的传感器数据起作用。
“至少从目前来看，传感器数据的价值是被严重低估的”，Sang说，最常听到的来自企业的抱怨就是，投入成本来收集和储存数据，但并不知道如何利用这些数据，而嵌入式机器学习，能够为产品和进程加入“智慧”。
目前，谷歌、微软等巨头也开始在这个领域进行探索，而奇手科技做的是更偏向于轻量型的技术研发和应用。据介绍，Qeexo嵌入式机器学习是一种轻量级通用型平台，可以在嵌入式边缘设备上实时本地执行机器学习推理，无需依赖云端。这项技术是以Qeexo机器学习平台为基础开发的，这个平台同样还驱动着FingerSense和EarSense两款产品。截至目前为止，Qeexo机器学习平台已在全球范围内为超过1.7亿台设备提供了支持。
“从传统上讲，机器学习是无法被用到时效性强的应用上，例如触控屏，因为计算所需的时间太长，如果触控界面无法做出即时反应的话，用户会感到很困惑。”但Qeexo机器学习平台具备两个特点：第一为毫秒级延迟，由于延迟比人类知觉更快，所以它引发的反应给用户的感觉是即时性的；第二为功耗、内存和处理需求极低，优化后允许在边缘设备上进行推理，这也使得它本身可应用的范围变得更广。
同时，Sang表示，随着硅芯片价格不断下降而能力越来越强，相信机器学习将会朝着边缘领域发展。
称不涉及用户隐私信息
一直以来，外界习惯于将收集数据与隐私相挂钩。Sang表示，从用户角度看，传感器收集的数据只是震动特征和点击位置，并不涉及到用户私人信息。其次，这些数据对于合作厂商没有实际意义，因为技术壁垒和特殊算法，他们并不会从中整理分析提取信息。
面向未来，Sang认为嵌入式机器学习会是一个关键，只要有传感器的设备都可以使用到嵌入式机器学习，所以它可以应用的领域非常广泛，例如在医疗场景中，通过机器算法训练和分类数据，继而辨别疾病辅助诊断。
Sang表示，下一步计划会涉及到智能工厂、汽车、物联网、智慧家居及医疗等多个层面。
