真实复杂场景下的识别率达93.2%
一对一的识别时间仅0.1秒
人脸识别人证合一验证系统已开始应用
10月23日，中科院萧山绿色智能技术研究院，技术人员正在测试最新研发的人脸识别身份验证系统。记者 梅垠 摄
萧山日报讯 (记者 张亦筑)身份证照片上的人与证件持有者是否为同一人?哪怕你认为照片一点都不像自己,或者今昔变化大,人脸识别系统也能把你认出来!10月23日,记者从中科院萧山绿色智能技术研究院获悉,该院在真实复杂场景下的人脸识别技术上取得重大突破,识别率可达到93.2%。
据了解,在银行、边防海关、机场、火车站、考场等真实复杂场景下,现场采集人脸照片受光照、角度、遮挡等影响非常大,同时,身份证芯片里存储的照片,人脸区域仅有50×50像素大小,非常模糊,且多为很久以前的照片,和现场采集的照片相差会非常大。因此,要实现人脸识别身份认证非常困难。
为此,该院开发了双层异构深度神经网络来解决上述问题,将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间,有效排除了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。
那么,它具体是如何进行人脸识别的?该院智能多媒体技术研究中心主任周曦解释说,对于采集到的人脸,先通过预处理神经网划定人脸区域,并由光照神经网消除光线强弱的影响,然后,由遮挡神经网将人脸上的眼镜、头发等遮挡去掉,再由角度神经网将人脸角度转成正面;对于身份证照片,在预处理后,高清重建神经网、年龄神经网会对照片进行高清化处理,并去掉皱纹、斑痕等跟年龄相关的特点,形成标准人脸模型。
“把经过处理的两张人脸进行比对,如果超过了系统设置的相似度分值,就认定为同一人;反之,则非同一人。”他表示。
如果是伸手不见五指的夜晚,也能识别出来吗?周曦补充道,利用红外线和可见光进行补光,夜晚和白天的效果其实一样。
据介绍,看似很复杂的过程,其实一对一的识别时间仅0.1秒。
那么,它的识别率有多高?近日,该院收集整理了2000人的身份证照和真实环境现场人脸采集照,并在真实环境数据库上让系统和人眼进行“较量”。结果显示,人脸识别系统的识别率达到93.2%,而组织200人开展人眼测试,其平均识别率为72.7%。
“我们还在不断改进和完善技术,争取年底前将识别率提高到95%以上。”周曦透露,目前,基于该技术开发的人脸识别人证合一验证系统已开始在市内外边防海关、机场、火车站等安检环节中应用。“比如江北机场的航站楼将部署70个采用该系统的验证口,预计年底完工。”
